最大似然估計與邏輯迴歸

邏輯迴歸與最大似然估計機器學習 機器學習中用最大似然估計法根據樣原本估計給定模型的最佳參數函數 邏輯迴歸(LR)用於二分類問題，主要思想就是用最大似然機率方法構建出方程，最大化方程，利用梯度降低法求解方程參數。學習 先來看下Sigmoid函數.net 邏輯迴歸藉助於Sigmoid函數3d    爲了與大部分人的寫法一致，將β換成θ，令blog 則事件 則事件發生的總機率爲方法 y只能爲0或1，當y

>>阅读原文<<