邏輯迴歸損失函數爲何使用最大似然估計而不用最小二乘法

最小二乘法的偏差符合正態分佈，而邏輯迴歸的偏差符合的是二項分佈，因此不能用最小二乘法來做爲損失函數，那麼可以用最大似然預計來作。算法 從求最優解的角度來解釋：函數 若是用最小二乘法，目標函數就是  ,是非凸的，不容易求解，會獲得局部最優。優化 若是用最大似然估計，目標函數就是對數似然函數：  ,是關於  的高階連續可導凸函數，能夠方便經過一些凸優化算法求解，好比梯度降低法、牛頓法等。blog 最小

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