Learning from data 練習3.2
導言 本篇博文介紹Learning from data一書中Exercise3.2的答案 題目 題意梗概: 採樣100個訓練樣本，1000個測試樣本。隨機選一條直線作爲target function生成label。將中間十分之一的樣本的標籤反轉，來構築一個不線性可分的樣本。用pocket版本的PLA算法進行分類，記錄訓練過程中in-sample error和out-of-sample error的
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