機器學習之單變量線性迴歸

只含有一個特徵/輸入變量，這樣的問題叫做單變量線性迴歸問題。如 接下來是爲模型選擇合適的參數，如 模型預測的值與訓練集中實際的值的插值就是建模誤差。 目標是選擇出可使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數。 代價函數也被稱作平方誤差函數，有時也被稱爲平方誤差代價函數。我們之所以要求出誤差的平方和，是因爲誤差平方代價函數，對於大多數問題，特別是迴歸問題，都是一個合理的選擇。還有其他的代價函數也能很好地

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