【論文筆記】Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension

概述 對於多段落的文章來說，我們主要有兩種方法 篩選出文章中最有可能包含答案的段落，然後將這個段落送入模型當中，最後得到答案的位置標籤 將文本每個段落都送入到模型當中，得到每個段落的答案位置並通過相關算法得到置信度的打分，選擇分高的作爲答案 在這篇論文中提出了一種結合以上兩種方法的模型 從文檔中抽取多個段落，並使用了一個能輸出全局對錯的目標函數，要求模型生成全局正確的輸出。 爲每個段落計算準確置信

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