【論文筆記】Improving Machine Reading Comprehension with General Reading Strategies（2019，NAACL）

這篇論文在GPT模型的基礎上，根據人類認知科學，提出了對非抽取式閱讀理解任務的三個優化策略，分別被作者稱爲前後閱讀(BACK AND FORTH READING，BF)，高亮閱讀（HIGHLIGHT, HL)，自我評價（SELF-ASSESSMENT，SA），實際上分別對應輸入策略，附加信息，數據增強的策略，對如何進行閱讀理解的優化有啓發作用。 1.介紹 作者認爲，相對於抽取式閱讀理解問題，非抽取

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