【機器學習入門】決策樹的原理

什麼是決策樹？ 決策樹(Decision Tree) 是一種數據結構，可以用來分類和迴歸，決策樹是數據結構，但構建決策樹有一系列的算法，決策樹的核心之一就是利用算法構建最佳的決策樹，以達到在訓練數據和測試數據都表現優秀的效果。 決策樹的構建和人類的思維過程非常的類似。 假設，我現在要招聘算法工程師，現在有下面一份已經存在的面試記錄。 姓名 PYTHON 機器學習 數學 錄取 莫大 會 會 低 是

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