[深度學習] Pytorch中RNN/LSTM 模型小結

目錄網絡 一 Liner函數 二 RNN學習 三 LSTM測試 四 LSTM 代碼例子優化 概念介紹能夠參考：[深度學習]理解RNN, GRU, LSTM 網絡.net Pytorch中全部模型分爲構造參數和輸入和輸出構造參數兩種類型。3d  模型構造參數主要限定了網絡的結構，如對循環網絡，則包括輸入維度、隱層\輸出維度、層數；對卷積網絡，不管卷積層仍是池化層，都不關心輸入維度，其構造方法只涉及卷

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