[深度學習]Pytorch中RNN模型小結

Pytorch中所有模型分爲構造參數和輸入和輸出構造參數兩種類型。  模型構造參數主要限定了網絡的結構，如對循環網絡，則包括輸入維度、隱層\輸出維度、層數；對卷積網絡，無論卷積層還是池化層，都不關心輸入維度，其構造方法只涉及卷積核大小\步長等。這裏的參數決定了模型持久化後的大小.  輸入和輸出的構造參數一般和模型訓練相關，都需指定batch大小，seq大小（循環網絡）\chanel大小（卷積網絡）

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