深度學習之pytorch（二）

接下來從機器學習最簡單的線性模型入手 線性模型就是***給定很多個數據點，希望能夠找到一個函數來擬合這些數據點使其誤差最小，比如最簡單的一元線性模型*** 一般函數表示的形式是： 而也可以用向量的形式表示： f(x)=wTx+b 一維線性迴歸 首先介紹一下，均方誤差：使用他們的差值平方之和，（取平方是因爲把有正有負的距離都變成正的），有着很好的幾何意義，對應了常用的歐幾里得距離，基於均方誤差最小化

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