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深度學習之pytorch(二)
時間 2021-08-15
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接下來從機器學習最簡單的線性模型入手 線性模型就是***給定很多個數據點,希望能夠找到一個函數來擬合這些數據點使其誤差最小,比如最簡單的一元線性模型*** 一般函數表示的形式是: 而也可以用向量的形式表示: f(x)=wTx+b 一維線性迴歸 首先介紹一下,均方誤差:使用他們的差值平方之和,(取平方是因爲把有正有負的距離都變成正的),有着很好的幾何意義,對應了常用的歐幾里得距離,基於均方誤差最小化
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