深度學習之pytorch（四）

卷積神經網絡 訓練數據的方法就是會給計算機提供每種類別 的圖片，讓機器自己去學習其中的特徵並形成一個算法，因爲這些算法是依賴於數據集的，所以也被稱爲是數據驅動的算法。 卷積神經網絡的原理 1.局部性 往往圖片的的類別是通過圖片的特徵來決定的，而這些決定一般是由一些局部的區域決定的。 2.相同性 對於不同的圖片，如果有同樣的特徵，這些特徵會出現在圖片的不同位置，也就是說可以用同樣的檢測模式去檢測不同

>>阅读原文<<