詳解貝葉斯分類器

1.貝葉斯決策論算法          貝葉斯分類器是一類分類算法的總稱，貝葉斯定理是這類算法的核心，所以統稱爲貝葉斯分類。貝葉斯決策論經過相關機率已知的狀況下利用誤判損失來選擇最優的類別分類。網絡 　　「風險」(誤判損失)= 本來爲cj的樣本誤分類成ci產生的指望損失，指望損失可經過下式計算：機器學習 爲了最小化整體風險，只需在每一個樣本上選擇可以使條件風險R(c|x)最小的類別標記。最小化分類

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