JavaShuo
欄目
標籤
樸素貝葉斯
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
1、貝葉斯定理: 2、樸素貝葉斯分類器 樸素貝葉斯分類的正式定義如下: 1、設爲一個待分類項,而每個a爲x的一個特徵屬性。 2、有類別集合。 3、計算。 4、如果,則。 那麼現在的關鍵就是如何計算第3步中的各個條件概率。我們可以這麼做: 1、找到一個已知分類的待分類項集合,這個集合叫做訓練樣本集。 2、統計得到在各
>>阅读原文<<
相關文章
1.
樸素貝葉斯
2.
貝葉斯,樸素貝葉斯
3.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
更多相關文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
XSD 空元素
-
XML Schema 教程
•
Java 8 Stream 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
樸素貝葉斯
樸素
貝葉
sklearn樸素貝葉斯算法
貝葉斯分析⑥
貝斯
樸素無華
貝塔斯曼
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
樸素貝葉斯
2.
貝葉斯,樸素貝葉斯
3.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
>>更多相關文章<<