樸素貝葉斯算法

原理概述 貝葉斯分類算法是統計學的一種概率分類方法，樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單的一種。其分類原理就是利 用貝葉斯公式根據某特徵的先驗概率計算出其後驗概率，然後選擇具有最大後驗概率的類作爲該特徵所屬的類。之 所以稱之爲」樸素」，是因爲貝葉斯分類只做最原始、最簡單的假設:所有的特徵之間是統計獨立的。 1.條件概率公式 條件概率(Condittional probability)，就是指在事件B

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