JavaShuo
欄目
標籤
用R建立集成學習模型(boosting、bagging、stacking)
時間 2020-12-29
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
原文地址:https://machinelearningmastery.com/machine-learning-ensembles-with-r/ 集成學習能夠提升準確率,而本文將會介紹如何用R建立三種高效的集成學習模型。 本次案例研究將手把手地教你實現bagging、boosting、stacking,以及展示如何繼續提高模型的準確率。 讓我們開始吧! 提高模型的準確率 給特定的數據集找到性能
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成學習(Bagging、Boosting、Stacking)
2.
集成學習:bagging、 boosting、stacking
3.
集成學習:對比 Boosting & Bagging、Stacking
4.
集成學習之bagging、boosting、stacking
5.
集成學習(Ensemble Learning)-bagging-boosting-stacking
6.
【模型融合】Bagging,Boosting,Stacking
7.
[機器學習]集成學習--bagging、boosting、stacking
8.
機器學習-->集成學習-->Bagging,Boosting,Stacking
9.
集成學習BOOSTING與Stacking
10.
模型集成Ensemble的理解(Bagging/ Boosting/ Adaboost/ Gradient Boosing/ Stacking)
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
建立型模式
集成學習
bagging
boosting
建立型
stacking
生成模型
學習R
建立
數學模型
C&C++
R 語言教程
網站建設指南
Spring教程
學習路線
應用
建議
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成學習(Bagging、Boosting、Stacking)
2.
集成學習:bagging、 boosting、stacking
3.
集成學習:對比 Boosting & Bagging、Stacking
4.
集成學習之bagging、boosting、stacking
5.
集成學習(Ensemble Learning)-bagging-boosting-stacking
6.
【模型融合】Bagging,Boosting,Stacking
7.
[機器學習]集成學習--bagging、boosting、stacking
8.
機器學習-->集成學習-->Bagging,Boosting,Stacking
9.
集成學習BOOSTING與Stacking
10.
模型集成Ensemble的理解(Bagging/ Boosting/ Adaboost/ Gradient Boosing/ Stacking)
>>更多相關文章<<