K-Means算法與FCM算法

一、前期準備 1.收集數據 2.描述數據集 二、原理分析 1.K-Means聚類法 這要從聚類開始說起： 聚類 ①是對於靜態數據分析的一門技術，在許多領域受到廣泛應用，包括機器學習，數據挖掘，模式識別，圖像分析以及生物信息。 ②是把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集，讓在同一個子集中的成員都有相似的一些屬性。 ③是其他分析算法的一個預處理步驟。 ④是一種無監督的分類 聚類分析

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