10分鐘搞懂Tensorflow 邏輯迴歸實現手寫識別

1.1. 邏輯迴歸原理 1.1.1. 邏輯迴歸 在現實生活中，我們遇到的數據大多數都是非線性的，因此我們不能用上一章線性迴歸的方法來進行數據擬合。但是我們仍然可以從線性模型着手開始第一步，首先對輸入的數據進行加權求和。 線性模型：z=wx+bz=wx+b 其中w我們稱爲「權重」，b爲偏置量（bias），xx爲輸入的樣本數據，三者均爲向量的形式。 我們先在二分類中來討論，假如能創建一個模型，如果系統

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