tensorflow——邏輯迴歸

一、邏輯迴歸介紹  迴歸一般用於解決那些連續變量的問題，如：線性迴歸，它是通過最小化誤差函數，來不斷擬合一條直線，以計算出權重w和偏差 b的過程，它的目標是基於一個連續方程去預測一個值。 邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型。 1、Logistic 函數的逆函數 –> Logit 函數 在瞭解 Logistic 函數之前，我們先來了解一下它的逆函數 Logi

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