無監督的預訓練

如圖所示： 假設你想要解決一個複雜的任務，你沒有太多的標記的訓練數據，但不幸的是，你不能找到一個類似的任務訓練模型。 不要失去所有希望！ 首先，你當然應該嘗試收集更多的有標籤的訓練數據，但是如果這太難或太昂貴，你仍然可以進行無監督的訓練（見圖 11-5）。 也就是說，如果你有很多未標記的訓練數據，你可以嘗試逐層訓練層，從最低層開始，然後上升，使用無監督的特徵檢測算法，如限制玻爾茲曼機（RBM；見附

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