監督學習、無監督、半監督學習；訓練數據集和測試數據集

訓練數據集&測試數據集： 訓練數據集與測試數據集切分（train test split），將原始數據的80%做爲訓練數據來訓練模型，另外20%做爲測試數據，經過測試數據直接判斷模型的效果，在模型進入真實環境前改進模型。機器學習 監督學習 定義：根據已有的數據集，知道輸入和輸出結果之間的關係。根據這種已知的關係，訓練獲得一個最優的模型。也就是說，在監督學習中訓練數據既有特徵(feature)又有標籤

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