機器學習中，有監督與無監督訓練的區別與聯繫

      簡單來講，是否有監督，就看輸入是否有標籤（label）。監督學習即經過已有的訓練樣原本訓練，從而獲得一個最優模型，再利用這個模型將數據樣本映射爲相應的結果。例如：分類，迴歸各類算法，SVM, KNN, RF, GBDT等等。 無監督學習如聚類，包括K-Means，模糊c均值等。 算法

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