零基礎決策樹

決策樹入門 決策樹 又稱分類樹，決策樹是最爲廣泛的歸納推理算法之一，處理類別型或連續型變量的分類預測問題，可以用圖形和if-then的規則表示模型，可讀性很高。 決策樹模型透過不斷地劃分數據，使依賴變量的差別最大，最終目的是將數據分類到不同的組織或不同的分枝，調整分類，最終建立最強的歸類。 說的通俗一點就是給你一堆因素對應一個結果，決策樹可以幫你找到每個因素對該結果的貢獻值以及貢獻率。 入門決策樹

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