機器學習之數學基礎

機器學習之數學基礎 一、常見導數                               和差積商求導法則：       複合函數：    多變量函數 求偏導，即只有某一個自變量變化，固定其他自變量（看做常量）：    梯度：函數的梯度是一個向量，它的方向與取得最大方向導數的方向一致，模爲方向導數的最大值。    二、Taylor公式 Taylor公式是用一個函數在某點的信息描述其附近取值的公

>>阅读原文<<