機器學習數學基礎總結

目錄 線性代數 一、基本知識 二、向量操作 三、矩陣運算 概率論與隨機過程 一、概率與分佈 1.1 條件概率與獨立事件 1.2 聯合概率分佈 二、期望 三、方差 3.1 方差 3.2 協方差與相關係數 3.3 協方差矩陣 四、大數定律及中心極限定理 4.1 切比雪夫不等式 4.2 大數定理 4.3 中心極限定理 五、不確定性來源 六、常見概率分佈 6.1 均勻分佈 6.2 二項分佈 6.3 高斯分

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