CRT之FM、FFM、DeepFM

背景： 在傳統的線性模型中，每個特徵都是獨立的，如果需要考慮特徵與特徵之間的相互作用，可能需要人工對特徵進行交叉組合； 非線性SVM可以對特徵進行核變換，但是在特徵高度稀疏的情況下，並不能很好的進行學習； 綜上提出了FM系列算法 FM 數據模型上表達特徵xi，xj的組合用xixj表示，即所說的多項式模型，通常情況下只考慮兩階多項式模型，也就是特徵兩兩組合的問題，模型表達如下： y = ω 0 +

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