JavaShuo
欄目
標籤
神經網絡之激活函數(activation function)
時間 2020-12-24
標籤
神經網絡
激活函數
activation
ReLU
简体版
原文
原文鏈接
1.爲什麼要引入非線性激活函數(activation function) 如果不使用非線性激活函數,此時激活函數本質上相當於f(x)=ax+b。這種情況先,神經網絡的每一層輸出都是上層輸入的線性函數。不難看出,不論神經網絡有多少層,輸出與輸入都是線性關係,與沒有隱層的效果是一樣的,這個就是相當於是最原始的感知機(Perceptron)。至於感知機,大家知道其連最基本的異或問題都無法解決,更別提更復
>>阅读原文<<
相關文章
1.
activation function 神經網絡常用激活函數
2.
神經網絡激活函數Activation Function (tips)
3.
爲什麼神經網絡中需要激活函數(activation function)?
4.
爲何神經網絡中須要激活函數(activation function)?
5.
神經網絡之激勵函數(Activation Function)
6.
激活函數(Activation Function)
7.
tensorflow:激活函數(Activation Function)
8.
激活函數activation function
9.
Tensorflow 激活函數 activation function
10.
激活函數Activation Function
更多相關文章...
•
SQL MIN() Function
-
SQL 教程
•
XSLT function-available() 函數
-
XSLT 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
神經網絡
activation
function
激活
神經網
神經網路
數據網絡
卷積神經網絡
Python神經網絡編程
神經網絡基礎
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
activation function 神經網絡常用激活函數
2.
神經網絡激活函數Activation Function (tips)
3.
爲什麼神經網絡中需要激活函數(activation function)?
4.
爲何神經網絡中須要激活函數(activation function)?
5.
神經網絡之激勵函數(Activation Function)
6.
激活函數(Activation Function)
7.
tensorflow:激活函數(Activation Function)
8.
激活函數activation function
9.
Tensorflow 激活函數 activation function
10.
激活函數Activation Function
>>更多相關文章<<