深度學習之alexnet的計算量

前言 深度學習的計算量 上表列舉了，ImageNet圖像識別中常見算法的模型大小以及單張圖片一次訓練（One Pass）所需要的計算量。 自2012年，Hinton的學生Alex Krizhevsky提出AlexNet，一舉摘下ILSVRC 2012的桂冠後，ILSVRC比賽冠軍的準確率越來越高。與此同時，其中使用到的深度學習算法也越來越複雜，所需要的計算量也越來越大。SENet與AlexNet相

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