深度學習——AlexNet網絡

網絡介紹： ImageNet2012競賽第一名；他標誌着DNN深度學習革命的開始； 網絡包含5個卷積層+3個全連接層； 60M個參數+650K個神經元； 2個分組——>2個GPU（3G，受限於當時硬件），訓練時長一週，50x加速； 引入的新技術有：ReLU非線性激活；Max pooling池化；Dropout regularization(主要用於防止過擬合，在判斷決策的FC層使用； 模型網絡框圖

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