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深度學習——AlexNet網絡
時間 2021-01-11
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網絡介紹: ImageNet2012競賽第一名;他標誌着DNN深度學習革命的開始; 網絡包含5個卷積層+3個全連接層; 60M個參數+650K個神經元; 2個分組——>2個GPU(3G,受限於當時硬件),訓練時長一週,50x加速; 引入的新技術有:ReLU非線性激活;Max pooling池化;Dropout regularization(主要用於防止過擬合,在判斷決策的FC層使用; 模型網絡框圖
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