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關聯分析 關聯規則（association rules）是常用的無監督學習算法，目標是 發 掘 數 據 內 在 結 構 特 徵 之 間 的 關 聯 性 \color{red}{發掘數據內在結構特徵之間的關聯性} 發掘數據內在結構特徵之間的關聯性 一句話簡介：找到特徵之間有意義的關係，構建有用的特徵和對應的應用。 關聯規則通常分兩類：一是簡單關聯（事物之間的普通關係），二是序列關聯（考慮事物普通關係

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