筆記：《Transparent, Scrutable and Explainable User Models for Personalized Recommendation》
閱讀日期：2020.3.5 論文題目：《Transparent, Scrutable and Explainable User Models for Personalized Recommendation》 發現問題： 現有推薦系統：①透明度：由於算法過於複雜，或系統提供者進行了保護措施，使得現有推薦系統的透明度不高，僅提供一些justification（可能與推薦算法不相關的描述）。②可檢查性：
相關文章
- 1. Non-Sampling Learning for Personalized Recommendation——筆記
- 2. 論文筆記：Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
- 3. Real-Time Personalized Recommendation System
- 4. Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives讀書筆記
- 5. Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
- 6. 【論文閱讀】 2014SIGIR - Explicit Factor Models for Explainable Recommendation based on Phrase-level Senti
- 7. 論文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation筆記
- 8. Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation閱讀筆記
- 9. 《Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations》筆記
- 10. 論文筆記：Personalized Tag Recommendation for Images Using Deep Transfer Learning
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Non-Sampling Learning for Personalized Recommendation——筆記
- 2. 論文筆記：Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
- 3. Real-Time Personalized Recommendation System
- 4. Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives讀書筆記
- 5. Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
- 6. 【論文閱讀】 2014SIGIR - Explicit Factor Models for Explainable Recommendation based on Phrase-level Senti
- 7. 論文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation筆記
- 8. Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation閱讀筆記
- 9. 《Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations》筆記
- 10. 論文筆記：Personalized Tag Recommendation for Images Using Deep Transfer Learning