《Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations》筆記
論文發表年份：2012 主要內容：1、當前在個性化推薦中如何使用數據挖掘技術 2、從 Netflix競賽中獲得的經驗； 3、Netflix競賽中主要使用的個性化推薦技術 4、展望 相對於數據挖掘技術，還存在很多可能對推薦效果影響更大的問題。比如用戶交互設計等。但這些不屬於本文關注範圍。 實際上，商業中使用的絕大多數高級的推薦系統很少是純粹的協同過濾或者基於內容這樣單一的推薦，而一般是混合的。 1.
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