JavaShuo
欄目
標籤
【論文閱讀】 2014SIGIR - Explicit Factor Models for Explainable Recommendation based on Phrase-level Senti
時間 2020-12-30
標籤
推薦
简体版
原文
原文鏈接
【論文閱讀】 2014SIGIR - Explicit Factor Models for Explainable Recommendation based on Phrase-level Sentiment Analysis 1.一些概念定義 首先,文章根據用戶對物品的評論,採用情感分析等自然語言手段,構建user-feature 矩陣 X、item-feature矩陣 Y 和user-item
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀筆記 ---《Explainable Framework for TextClassification 》
2.
論文閱讀《Graph Contextualized Self-Attention Network for Session-based Recommendation》
3.
論文閱讀03——Future Data Helps Training- Modeling Future Contexts for Session-based Recommendation
4.
Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation閱讀筆記
5.
筆記:《Transparent, Scrutable and Explainable User Models for Personalized Recommendation》
6.
論文閱讀:《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(一)
7.
論文閱讀:《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(二)
8.
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
9.
論文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation筆記
10.
論文閱讀——LADDERNET: MULTI-PATH NETWORKS BASED ON U-NET FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
recommendation
explicit
based
factor
explainable
外文閱讀
models
論文解讀
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀筆記 ---《Explainable Framework for TextClassification 》
2.
論文閱讀《Graph Contextualized Self-Attention Network for Session-based Recommendation》
3.
論文閱讀03——Future Data Helps Training- Modeling Future Contexts for Session-based Recommendation
4.
Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation閱讀筆記
5.
筆記:《Transparent, Scrutable and Explainable User Models for Personalized Recommendation》
6.
論文閱讀:《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(一)
7.
論文閱讀:《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(二)
8.
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
9.
論文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation筆記
10.
論文閱讀——LADDERNET: MULTI-PATH NETWORKS BASED ON U-NET FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION
>>更多相關文章<<