機器學習邏輯迴歸：算法兌現爲python代碼
戳上面的藍字關注我們！ 作者：alg-flody 編輯：Emily 0 回顧 昨天推送了邏輯迴歸的基本原理：從邏輯迴歸的目標任務，到二分類模型的構建，再到如何用梯度下降求出二分類模型的權重參數。今天，我們將對這個算法兌現爲代碼，包括用於模擬數據集的生成，到模型的創建，權重參數的求解。這個過程是動手實踐寫代碼的過程，這很有趣！ 1 生成模擬的數據集 爲了編寫代碼模擬二分類任務，我們的
相關文章
- 1. 機器學習：Python實現純代碼邏輯迴歸算法
- 2. 【機器學習算法】邏輯迴歸
- 3. 機器學習算法——邏輯迴歸
- 4. 【機器學習算法】：邏輯迴歸
- 5. 機器學習算法--邏輯迴歸
- 6. 機器學習：邏輯迴歸與Python代碼實現
- 7. 機器學習算法 之邏輯迴歸以及python實現
- 8. 學習Python:邏輯迴歸算法
- 9. Python機器學習 03 邏輯迴歸
- 10. python機器學習——邏輯迴歸
- 更多相關文章...
- • Markdown 代碼 - Markdown 教程
- • ASP.NET Razor - C# 邏輯條件 - ASP.NET 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章