[(機器學習)機率統計]極大似然估計MLE原理+python實現

在統計學中，最大似然估計，也稱爲最大概似估計，是用來估計一個機率模型的參數的一種方法。python 預備知識 機率密度函數 簡單講，就是一個機率分佈在某一取值下對應的機率值。用維基百科的話來說就是【在數學中，連續型隨機變量的機率密度函數（在不至於混淆時能夠簡稱爲密度函數）是一個描述這個隨機變量的輸出值，在某個肯定的取值點附近的可能性的函數。】以你們最爲常見的正態分佈函數爲例～其機率分佈函數爲： w

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