如何用Vgg-16神經網絡訓練cifar-10

如何用Vgg-16神經網絡訓練cifar-10 由於vgg-16的輸入是224* 224* 3，而cifar-10的輸入是32* 32* 3（經轉換後得到的）故應該對vgg-16模型進行修改 vgg-16架構 訓練輸入：固定尺寸224* 224的RGB圖像。 預處理：每個像素值減去訓練集上的RGB均值。 卷積核：一系列3* 3卷積核堆疊，步長爲1，採用padding保持卷積後圖像空間分辨率不變。

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