多分類學習問題的解決方法

基本思路 利用二分類學習器解決多分類問題。考慮 N個類別C1,C2,...,CN ,多分類學習的基本思路是「拆解法」，即將多分類問題拆分，然後爲拆出的每個二分類任務訓練一個分類器；在測試的時候，對每個分類器的預測結果進行集成，然後獲得多分類結果。 具體方法 拆分策略：「一對一」(OvO)，「一對其餘」(OvR)，「多對多」(MvM) 對給定的數據集 D=(x1,y1),(x2,y2),...,(x

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