分類：類不平衡問題的解決方法

分類：類不平衡問題的解決方法 現實世界的數據集通常會存在**類不平衡(class imbalance)**問題，具有較少樣本的類，由於模型習得的較少，因而更容易被誤分類。極端情況下，所設計的網絡會直接忽略小樣本類。 解決這一問題的方法，主要有， 對小樣本類進行重採樣：SMOTE 修改loss 函數：Focal loss，CEFL loss / CEFL2 loss 對小樣本進行重採樣：SMOTE

>>阅读原文<<