幾種分類問題的區別：多類分類，多標籤分類，多示例學習，多任務學習

本文轉載自這裏寫鏈接內容 多類分類（Multiclass Classification） 一個樣本屬於且只屬於多個類中的一個，一個樣本只能屬於一個類，不同類之間是互斥的。 典型方法： One-vs-All or One-vs.-rest： 將多類問題分成N個二類分類問題，訓練N個二類分類器，對第i個類來說，所有屬於第i個類的樣本爲正（positive）樣本，其他樣本爲負（negative）樣本，每

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