JavaShuo
欄目
標籤
機器學習 對分類問題的評價方法
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
分類問題的評價指標 準確率(Accuracy):正確預測的樣本佔所有樣本的比例 精確率/查準率(Precision):預測爲True的樣本中真正爲True的比例, P = TP/(TP + FP) 查全率/召回率(Recall):所有正樣本中被正確預測的比例,R = TP/(TP+FN) F1-score:查準率和查全率的調和平均值 ROC曲線 定義 ROC曲線指受試者工作特徵曲線(receive
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習基礎——分類問題評價指標
2.
機器學習 模型評估方法(分類問題)
3.
機器學習:評價指標:分類問題、迴歸問題、排序問題
4.
機器學習評價方法 - Recall & Precision
5.
機器學習中評價方法
6.
(機器學習)如何評價機器學習分類算法的性能?
7.
機器學習基礎-8.分類算法的評價
8.
分類模型的評價方法
9.
分類問題的評價指標
10.
機器學習聚類評價指標
更多相關文章...
•
IP地址的格式和分類
-
TCP/IP教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
評價分類
聚類評價
機器學習
學習方法
評價
機器學習技法
機器學習算法
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
瀏覽器信息
PHP教程
網站主機教程
學習路線
算法
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習基礎——分類問題評價指標
2.
機器學習 模型評估方法(分類問題)
3.
機器學習:評價指標:分類問題、迴歸問題、排序問題
4.
機器學習評價方法 - Recall & Precision
5.
機器學習中評價方法
6.
(機器學習)如何評價機器學習分類算法的性能?
7.
機器學習基礎-8.分類算法的評價
8.
分類模型的評價方法
9.
分類問題的評價指標
10.
機器學習聚類評價指標
>>更多相關文章<<