機器學習 對分類問題的評價方法

分類問題的評價指標 準確率（Accuracy）：正確預測的樣本佔所有樣本的比例 精確率/查準率（Precision）：預測爲True的樣本中真正爲True的比例， P = TP／(TP + FP) 查全率/召回率（Recall）：所有正樣本中被正確預測的比例，R = TP／（TP+FN) F1-score：查準率和查全率的調和平均值 ROC曲線 定義 ROC曲線指受試者工作特徵曲線(receive

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