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機器學習 對分類問題的評價方法
時間 2021-01-13
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分類問題的評價指標 準確率(Accuracy):正確預測的樣本佔所有樣本的比例 精確率/查準率(Precision):預測爲True的樣本中真正爲True的比例, P = TP/(TP + FP) 查全率/召回率(Recall):所有正樣本中被正確預測的比例,R = TP/(TP+FN) F1-score:查準率和查全率的調和平均值 ROC曲線 定義 ROC曲線指受試者工作特徵曲線(receive
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