二分類器解決多分類問題

兩種思路： 以SVM爲例 1.one-versus-rest 思想： 假設一共有1,2,3,4,5個類別的數據 對於第1類，訓練一個分類器：第1類是正樣本，其餘類的樣本都是負樣本 對於第2類，訓練一個分類器：第2類是正樣本，其餘類的樣本都是負樣本 以此類推，一共訓練出五個分類器 在預測階段，對於輸入的待分類樣本，分別從第一個分類器開始詢問是否屬於該類別，該分類器「承認」，就將該樣本判別爲該類 存在

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