二分類器解決多分類問題

兩種思路: 以SVM爲例 1.one-versus-rest 思想: 假設一共有1,2,3,4,5個類別的數據 對於第1類,訓練一個分類器:第1類是正樣本,其餘類的樣本都是負樣本 對於第2類,訓練一個分類器:第2類是正樣本,其餘類的樣本都是負樣本 以此類推,一共訓練出五個分類器 在預測階段,對於輸入的待分類樣本,分別從第一個分類器開始詢問是否屬於該類別,該分類器「承認」,就將該樣本判別爲該類 存在
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