【A-017】 python數據分析與機器學習實戰 支持向量機原理（一） SVM Support Vector Machine
支持向量機SVM 非常經典的二分類問題 面試中必問。支持向量機 SVM 2012年前很火，2012年之後被神經網絡衝擊到,SVM 核心思路是通過構造分割面將數據進行分割。 引入： Support Vector Machine 要解決的問題：什麼樣的決策邊界纔是最好的呢？尋求最好決策邊界 特徵數據本身如果就很難分，怎麼辦呢？引入SVM核函數 計算複雜度怎麼樣？能實際應用嗎？ 基於上述問題對SVM進行
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