使用梯度下降算法設計基於Logistic Regression的二分類器。

有監督學習 原理: 流程圖： 畫數據點集圖時以q1x.dat數據的第一列數據（設a）和第二列數據（設b）分別了橫縱座標，結合q1y中的數據當q1y(i)==0時點爲「紅色+」否則爲「*」，這樣起到了區分兩類點的作用。 Theta由已給算法求得，根據hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2移位求x2（即線的縱座標）其中x1爲a的範圍設爲c，hθ(x)爲0，然後用Logistic畫出一條線，儘量使兩類點分

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