SVM(支持向量機)算法原理和實際應用

1 算法概述 SVM算法是有監督的數據挖掘算法，是一種二分類算法(經過改造後也可以用於多分類，但比較複雜), 在非線性分類方面有明顯優勢； 訓練結果：模型訓練成功後，根據support vector（一組向量）對後續向量進行分類； 輸入輸出：模型輸入的是一堆向量（一般是-1~1之間的浮點數），以及這些向量所屬的分類label（一般用-1，1表示）； 模型訓練是要調整的內容：核函數、核函數的參數、鬆

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