支持向量機SVM算法原理及應用（R）

只要接觸到數據挖掘/機器學習，相比都會聽過「支持向量機」的大名。在機器學習領域，支持向量機SVM(Support Vector Machine)是一個有監督的學習模型，一般用來進行模式識別、分類、以及迴歸分析。SVM涉及的知識面很是廣，目標函數、優化過程、並行方法、算法收斂性、樣本複雜度等。學習SVM能夠看《統計學習方法》、Andrew Ng支持向量機等，這裏推薦一個博客，講的很是詳細，我就不搬過

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