論文筆記——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
論文筆記——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices 原文見論文題目服務器 論文將剪枝與聯邦學習結合起來。分佈式 針對服務器端是否有可用樣本分爲：基於樣本剪枝和無樣本剪枝學習 稱如下過程爲一個聯邦：3d 聯邦剪枝blog 在初始剪枝以後，除了標準的聯邦學習過程外，系統還能夠進一步執行重複的訓練和剪枝操做。這
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