關於目標檢測的那些事兒（2） —— 關鍵技術 ^_^

近年來，尤其是深度學習出現之後，自然圖像目標檢測領域取得了一系列突破性的進展。早期的目標檢測算法通常將檢測視爲一個在圖像多個尺度上「滑動窗口遍歷+目標背景二分類」的問題。因此，人們常常重點解決特徵的表達能力、特徵提取的時間效率、多尺度問題的加速方法等問題。最近幾年提出的基於深度學習的檢測算法則通常是在以下幾個問題上尋求技術突破： 【關鍵技術1】 多尺度檢測方法 目標檢測中的「多尺度」問題包含了「不

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