獨家 | 如何改善你的訓練數據集？（附案例）

這張幻燈片是Andrej Karpathy 在Train AI 演講的一部分，我很贊同它表達的觀點。它充分體現了深度學習在研究和應用上的差異。學術論文幾乎全部集中在新的和改進的模型上，使用的數據集是從公共數據集中選出的一小部分。相反，我認識的將深度學習作爲實際應用的一部分人，他們大部分時間都在思考如何改善訓練數據。 關於研究人員專注於模型架構有很多好的理由，但它確實意味着很少有資源可以引導那些專注

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