數據挖掘與機器學習、統計學和OLAP之間，主要有什麼關係？

數據挖掘、機器學習、深度學習之間的概念，還是有很大區別的，數據挖掘，也可以叫數據深層採集，數據勘探,利用各種技術與統計方法，將大量的歷史數據，進行整理分析，歸納與整合。 數據挖掘爲找尋隱藏在數據中的有用信息，如趨勢、特徵及相關的一種過程，也是從數據當中挖掘出知識。 數據挖掘並不屬於一個單一領域，而是許多學科綜合而成，其包括機器學習、統計學習、數據庫、領域知識及模式識別等領域，接下來我們一起聊聊它們

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