什麼是數據挖掘，機器學習與數據挖掘主要有什麼聯繫？

數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘本質上像是機器學習和人工智能的基礎，它的主要目的是從各種各樣的數據來源中，提取出超集的信息，然後將這些信息合併讓你發現你從來沒有想到過的模式和內在關係。這就意味着，數據挖掘不是一種用來證明假說的方法，而是用來構建各種各樣的假說的方法。數據挖掘不能告訴你這些問題的答案，他只能告訴你，A和B可能存在相關關係，但是它無法告訴你A和B

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