數據挖掘和機器學習有什麼聯繫，主要有什麼區別？

首先搞懂什麼是數據挖掘和機器學習 數據挖掘是從海量數據中，有選擇性的處理，利用包括但不限於機器學習中常用的方法，來找到一種可以更好地解決實際問題的模式。 數據挖掘的過程中數據選擇和處理如同怎樣更好的運用它們一樣重要。 機器學習是利用數理統計，概率論等多個學科的知識來研究出解決某種問題的方法或機制，爲這些方法在實際中應用提供理論證明，同時研究如何進一步優化這些方法和開發出新的方法。 這些方法大多借鑑

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